字典是键/值对构成的集合，字典通过大括号来创建，字典的键是字符串，而值可以是任何数据对象。

　　字典有两个重要的特征：

　　字典是无序的，字典项没有特定的顺序，只能通过键来获取值；字典是可变的，原处修改键的值；字典是作为散列表来实现的，可增长，搜索非常快速；和列表一样，字典存储的是对象的引用，不是拷贝。创建字典

　　创建空的字典：

　　>>> d={}创建包含两个项目的字典：

　　>>> d={'name':'vic','age':28}创建包含嵌套类型的字典：

　　>>> d={'student':{'name':'vic','age':28}}通过dict函数来创建字典：

　　>>> d=dict(name='vic',age=28)>>> d{'name': 'vic', 'age': 28}字典解析

　　使用字典解析，可以使用迭代器来生成字典：

　　>>> d={x:x**2 for x in range(0,5)}>>> d{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}引用字典的值

　　通过键来引用字典的值

　　>>> d['name']'vic'>>> d['age']28或者使用dict.get(key, default)来获取键对应的值，其中default参数的作用是：当不存在键时，返回default作为该键的值：

　　>>> d.get('name')'vic'>>> d.get('nam','jim')'jim'字典操作

　　字典的基本操作有：

　　len(dict)：字典项的数量，或者字典键的数量dict.keys()：所有字典键的集合dict.values()：所有字典值得集合dict.items()：字典项（键/值对）的集合list(dict.keys())：把所有字典键转换为列表list(dict.values())：把所有字典键的值转换为列表d[key],d.get(key)：根据字典的键获取值key in dict：检查该key是否是字典的键1，添加/修改字典项

　　如果字典中不存在Key，那么添加该Key/Value对；如果存在该Key，那么修改该Key的值。

　　>>> d=dict(name='vic',age=28)>>> d['sex']='male'{'name': 'vic', 'age': 28, 'sex': 'male'}>>>>>> d['sex']='man'{'name': 'vic', 'age': 28, 'sex': 'man'}2，删除字典项

　　dict.pop(key) 用于删除键为key的字典项

　　>>> d.pop('sex')'man'>>> d{'name': 'vic', 'age': 28}或者使用 del dict[key]来删除键为key的字典项：

　　>>> del d['sex']3，合并字典

　　dict.update(dict2)，把字典dict2合并到dict中

　　>>> d.update({'tel':'120'}){'name': 'vic', 'age': 28, 'tel': '120'}4，复制字典

　　dict.copy()获得字典的一个深拷贝（deep copy）对象，深拷贝就是增加一个指针并且申请一个新的内存，使这个增加的指针指向这个新的内存。

　　dict2=dict：获得字典的一个浅拷贝（shallow copy）对象，浅拷贝只是增加了一个指针指向已经存在的内存。

　　例如，深拷贝对象和原对象，指向不同的内存空间，修改任意一个字典，不会影响另外一个字典：

　　>>> d=dict(name='vic',age=28)>>> dc=d.copy() # deep copy>>> dc['tel']=120>>> d{'name': 'vic', 'age': 28}>>> dc{'name': 'vic', 'age': 28, 'tel': 120}而浅拷贝对象和原对象指向相同的内存空间，修改任意一个字典，另一个字典也会修改：

　　>>> d=dict(name='vic',age=28)>>> sc=d # shallow copy>>> sc['tel']=110>>> sc{'name': 'vic', 'age': 28, 'tel': 110}>>> d{'name': 'vic', 'age': 28, 'tel': 110}JSON结构

　　Python中的json对象实际是一个字典结构，用于存储和交换信息，导入json模块：

　　import json1，把字符串转换为json

　　json的load()方法用于把josn格式的字符串转换为json对象，这实际上是一个字典结构：

　　json_string= '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'# parse string to jsonjson_obj = json.loads(json_string)2，把字典转换为json字符串

　　json的dumps()函数用于把字典结构转换为json格式的字符串。

　　x = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York"}# convert dict into JSON string:json_string = json.dumps(x)