文

　　 墨克 零和

　　近期，大数据行业监管趋严，大量从业者被警方带走调查，90%的大数据公司直接停业观望，行业人人自危。

　　在这样的背景下，大数据公司天聚地合（苏州）数据股份有限公司（下文简称聚合数据）却逆势而上，于12月7日公开了招股书。

　　聚合数据被媒体称为“国内首家冲击A股的数据银行”，但其招股书上透露的信息，却疑点重重。

　　聚合数据核心的供应商和客户是上海帮充网络科技有限公司（以下简称上海帮充），后者的高层曾经在黑市多次买卖数据，在黑客群体中小有名气。

　　此外，聚合数据称，其数据采购成本已高达主营业务成本的84%——数据采购量如此庞大，如何保证它们来源清白，未被黑市污染？

　　01 强势上市

　　目前，大数据行业正处在一个分水岭中。

　　监管在不断收紧，“但行业的细则还未划分，什么能干、什么不能干，我们并不知道”。一位大数据公司的创始人称。

　　因此，大量的数据公司选择了“沉寂”，等待监管把跑道划分好。

　　而就在行业风声鹤唳之时，却传来一家大数据公司准备冲刺A股的消息。

　　12月7日，证监会在官网上正式公开了聚合数据的招股说明书。

　　大数据行业进入C轮的公司寥寥无几，宣布冲击A股的，目前只有“聚合数据”一家。

　　多位行业从业者称：“它可能是大数据行业少有的硕果了。”

　　招股书显示，聚合数据主要提供数据服务和数据应用两方面服务，主营业务为数据服务。具体的数据服务则是指验证服务、生活服务、充值服务三种。

　　看上去，公司的营收情况不错。

　　2022年上半年，聚合数据营收就已经达到了6795.43万元，净利润为2483.42万元。

　　看上去，公司的融资过程也颇为顺利：2013年年底，A轮融资1000万元；两年后，B轮融资2.18亿元；再过了一年，C轮融资3.6亿元。

　　C轮之后，聚合数据就直接冲刺A股。招股书显示，其募资为29541.31万元，市值高达11.6亿元。

　　聚合数据的创始人左磊在接受媒体采访时，曾称自己是一个“卖水人”。

　　“我们当时的想法是，把这些数据加工整理一次，再提供标准化的接口给做APP的公司，帮它们节省成本和人力。”提到自己的创业想法时，他表示。

　　“我们就像一个自来水厂，用户要你提供干净的自来水，对方可能是酒厂、饭店、饮料厂，他把你的水做成饮料或者酒。”左磊比喻称。

　　按照他的说法，聚合数据就是将采集来的数据，进行加工清洗，再输出给有需求的公司。

　　问题是，如何保障这个数据源头的“自来水”是“干净”的？

　　02 重重疑云

　　两年前，一本财经曾追查一起 “黑市数据”购买事件。

　　“有一位神秘买家来购买数据。”黑客CC称。

　　“购买者自称是聚合数据的人，并表示自己就在聚合数据办公。”CC称，对方名为何峰云（化名），从黑客手中大量采购了数据。

　　在购买数据之后，何峰云反过来向黑客出售数据，询问后者是否需要购买其他黑市数据。

　　“何峰云和很多人都进行过数据交易，在黑市中颇有名气，大家都认为他是帮聚合数据采集数据的人。”CC称。

　　而另一位黑客称，何峰云曾经“让我们去偷某个公司的数据包”。

　　为了证实这一点，一本财经记者和何峰云接触。他称，自己手中的数据包很庞大，数据维度极为细致。

　　何峰云甚至免费提供了一些数据“验货”，并标出完整数据包的价格：1000万条数据，报价40万。

　　何峰云提供的数据包

　　一本财经记者对其数据进行了基本核实，发现确实是真实的。

　　通过多方证实，何峰云正是上海帮充的核心高层，且通过企查查等软件，可以查到他的身份信息。

　　但一本财经记者一直无法找到上海帮充和聚合数据之间的直接关系。

　　直到聚合数据招股书的出现。

　　聚合数据招股书披露，2022年6月30日，公司预付款项中，上海帮充所占比例排名第二。

　　其中，上海帮充占预付款项总额的42.9%。

　　招股书中还透露，上海帮充也是“公司充值资源供应商，且为公司保持了稳定的合作关系”。

　　这证明，上海帮充和聚合数据确实有大量的业务往来。

　　至于“充值服务”是否涉及数据买卖，招股书中并未显示。

　　聚合数据的数据到底是从哪里来的？

　　聚合数据在招股书中介绍，数据获取主要通过两个途径，一种是直接向外接数据供应商购买，另一种则是利用公开网络获取。

　　聚合数据的营业成本中，数据采购成本占据了相当大的一部分。

　　在报告期内，数据采购成本占主营业务成本比重分别为52.42%、51.34%、78.10%和84.21%。

　　而为其提供数据的，主要是5家公司。

　　但奇怪的，其他4家公司都比较知名，但排名第一的苏州捷派信息技术有限公司，公开信息却极少，只能查到工商信息。

　　12月12日，一本财经针对这些疑问向聚合数据核实，并询问其与上海帮充的关系。截至12月14日18:00，对方并未回应。

　　03 洗白之路

　　“对于大数据公司而言，它们几乎都经历过一个地下的灰色发展过程。”一家大数据公司的创始人钱少华称。

　　原因是，最初的大数据环境比较野蛮，黑市交易泛滥。“大多数公司的数据来源都不干净。”钱少华称。

　　紧接着，数据监管来临，野蛮发展的思路难以为继，于是，很多知名的大数据公司都开始了“洗白之路”。

　　买牌照，介入一些正规的数据接口，都是常见的数据洗白方式。

　　但任何数据都有源头，洗白的方式，大多是多绕几次弯，增加溯源的难度，却难以遮掩真相。

　　“如果监管彻查，每个数据都追根究底，可能很难找到完全干净的公司。”钱少华称，大家都经不起认真的“较劲”。

　　而经历过原罪阶段的大数据公司，要寻求上市，并接受民众和媒体放大镜式的审视，实在需要莫大的勇气。

　　“现在行业的头部公司都选择沉寂，安心做业务，等数据行业规范之后，慢慢将不干净的数据淘汰干净，才敢想上市。”钱少华称。

　　他表示，它们就算上市，也不敢自称为大数据公司，“都说自己是搞人脸识别和人工智能的”。

　　大数据行业正在一个关键的转折点。

　　对于重新上路、合规发展的企业来说，会迎来利好。

　　但对于投机取巧的企业来说，却要经历严峻考验。

　　（应受访者要求，文中人物均为化名。）