前言 消息队列服务相信大家一定都不陌生了，在很多应用系统中，都有一些场景会使用到消息队列服务，简单来说，我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，上游发送端将消息发送到消息队列，下游消费端从消息队列里消费消息。
消息队列是分布式系统中重要的组件，核心作用可以帮助我们实现异步、解耦以及削峰，从而提高系统性能和稳定性。
在大部分场景下业务系统如果只需要实现异步解耦、削峰填谷等能力，常规的普通消息就可以满足此类需求。
除此之外，在某些特殊的业务场景中，普通消息类型存在无法满足需求的情况。
这就需要消息队列服务本身一些特殊的消息类型，或者开发者通过开发一些定制化的代码实现目的。
这里我们列举在使用消息队列过程中几种特殊场景的例子： 顺序消费场景 生产者按照一定的先后顺序发布消息，消费者按照既定的先后顺序消费消息，即先发布的消息一定会先被客户端消费。
分布式事务场景 分布式架构下，随着系统的演进，数据库也进行了垂直拆分，如果选择使用消息队列进行上下游解耦的话，生产者和消费者需要保证数据一致性。
延时消费场景 生产者将消息发送到消息队列后，并不期望立马投递这条消息，而是推迟到某个时间点之后将消息投递给消费者进行消费。
对于顺序消息和事务消息，这里就不进行详细介绍了，大家有兴趣可以自行研究，本文后续内容会和大家一起详细讨论下延时消息更多的细节及应用场景。
延时消息介绍 延时(定时)消息的特点就是发送者成功发送一条消息后，这条消息并不会马上被消费者消费，而是在某个特定的时间或者延迟一段时间后，消息才被消费者可见并进行后续的消费，延时消息整个生命周期可以用如下示意图来表示： 消息发布者将一条延时消息发送到消息队列服务端；在预计投递时间未到之前，消息对消费者不可见，消费者此时无法立刻消费；投递时间到达后，消息才对消费者可见，消费者此时可以消费；消费者获取此条消息并进行消费；消费者成功消费后，进行确认，此条消息将不再被消费。
延时消息应用场景 交易场景 在生产者和消费者有时间窗口的要求下，我们可以考虑使用延时消息。
如在电商交易场景下，交易中超时未支付的订单需要被关闭的场景，在订单创建时会发送一条延时消息。
这条消息将会在30分钟以后投递给消费者，消费者收到此消息后，需要判断对应的订单是否已完成支付；如支付未完成，则关闭订单。
游戏场景 再比如在游戏社区里，游戏运营方经常会发起一些活动，玩家在活动期间内按照规则完成一系列任务，活动时间截止后，游戏后台根据玩家完成任务的情况进行判定，发送系统通知或者进行rank排名并派发奖励等。
此种场景也可以采用延时消息来实现，上游系统发布活动公告后，同时发送一条延时消息，延时时间设置为活动周期的时间。
当活动截止后，下游系统可以随即消费消息并进行相应的逻辑处理。
其他场景 同时延时消息也可以广泛应用于信息提醒等比较通用的场景。
如何实现延时消息 介绍完延时消息的一些概念及应用场景后，我们接下来分析一下目前比较主流的几款开源消息中间件对延时消息的情况以及实现方式。
Kafka 原生Kafka默认是不延时消息的，需要开发者自己实现一层代理服务，比如发送端将消息发送到延时Topic，代理服务消费延时Topic的消息然后转存起来，代理服务通过一定的算法，计算延时消息所附带的延时时间是否到达，然后将延时消息取出来并发送到实际的Topic里面，消费端从实际的Topic里面进行消费。
RabbitMQ RabbitMQ实现延时消息有两种方案，第一种是采用rabbitmq-delayed-message-exchange 插件实现，第二种则是利用DLX（Dead Letter Exchanges）+ TTL（消息存活时间）来间接实现。
大致的实现思路如下： 创建一个普通队列delay_queue，为此队列设置死信交换机 (通过x-dead-letter-exchange参数) 和 RoutingKey (通过x-dead-letter-routing-key参数)，生产者将向delay_queue发送延时消息。
创建步骤1中设置的死信交换机，同时创建一个目标队列 target_queue，并使用步骤1中设置的RoutingKey将两者绑定起来。
消费者将从target_queue里面消费延时消息。
设置消息的存活时间TTL，可以在步骤1中设置到队列级别delay_queue的消息存活时间，或者在发送消息时动态设置消息级别的存活时间。
RocketMQ 开源RocketMQ延迟消息，但是不秒级精度。
默认18个level的延迟消息，这是通过broker端的messageDelayLevel配置项确定的 messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h 消息队列服务在启动时，会创建一个内部topic：SCHEDULE_TOPIC_XXXX，根据延迟level的个数，创建对应数量的队列。
生产者发送消息时可以设置延时等级，示例代码: Message msg=new Message();msg.setTopic("TopicA");msg.setBody("this is a delay message".getBytes());//设置延迟level为5，对应延迟1分钟msg.setDelayTimeLevel(5);producer.s(msg);发送的消息会暂存在Broker对应的内部topic中，再通过定时任务从内部topic中拉取数据，如果延迟时间到了，就会把消息转发到目标topic下，消费者从目标topic消费消息。
阿里云消息队列RocketMQ版 通过上一章节的讨论，我们可以看出目前几款主流的开源消息队列服务，在延时消息的场景下或多或少有些不完美的地方。
主要体现在以下几点: Kafka不延时消息，需要完全开发代理服务来实现，工作量大。
RabbitMQ需要额外的插件，或者利用DLX+TTL的方式进行中转，实现不是非常直观。
RocketMQ延时消息，但是无法秒级延时。
那么有没有一款消息队列服务，能够完美的延时（定时）消息。
本节我们将介绍阿里云消息队列RocketMQ版。
阿里云消息队列RocketMQ版基于Apache RocketMQ构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。
消息队列RocketMQ版既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
同时丰富的消息类型包括普通消息、顺序消息、事务消息以及我们本文讨论的延时消息。
接下来我们看下阿里云RocketMQ为延时消息提供的能力及优势： 秒级的延时(定时)消息，同时延时时间可以最大设置为40天，基本满足所有场景。
延时(定时)消息的投递精度可控制在1~2秒之内。
延时(定时)消息在某段时间内是对消费者不可见的，从另一个维度看也属于积压的消息，阿里云消息队列RocketMQ版的不同实例规格可以亿级的消息积压。
提供了多语言，包括Java、.NET、CC++、GO、Python、PHP、Node.js等使用阿里云消息队列RocketMQ版收发延时(定时)消息，只需要在控制台创建Topic的时候选择定时/延时消息类型，既可以使用TCP或者http协议进行消息收发。
控制台创建定时/延时Topic Java语言示例代码（TCP协议） 发送定时消息// 定时消息，单位毫秒（ms），在指定时间戳（当前时间之后）进行投递，例如2020-03-07 16:21:00投递。
如果被设置成当前时间戳之前的某个时刻，消息将立刻投递给消费者。
long timeStamp = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").parse("2020-03-07 16:21:00").getTime();msg.setStartDeliverTime(timeStamp);// 发送消息，只要不抛异常就是成功。
SResult sResult = producer.s(msg);发送延时消息// 延时消息，单位毫秒（ms），在指定延迟时间（当前时间之后）进行投递，例如消息在3秒后投递。
long delayTime = System.currentTimeMillis() + 3000;// 设置消息需要被投递的时间。
msg.setStartDeliverTime(delayTime);SResult sResult = producer.s(msg);同时订阅延时消息的逻辑无需任何改造，完全可以按照订阅普通消息的方式，没有任何的代码侵入性。
结束语 到此我们讨论了延时消息的特性、应用场景，对比了各类消息队列对延时消息的情况，同时也向大家介绍了阿里云消息队列RocketMQ版。
我们在对消息中间件进行选型时，也会考虑到多方面的因素。
除了消息中间件本身所能提供的能力外，也包括服务性能、稳定性、可扩展能力，以及需要结合开发团队自身的技术栈等情况。
作者：阿里云解决方案架构师 鹿玄 本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。